เนื่องจากความท้าทายที่เปลี่ยนแปลงของธุรกิจประกัน บริษัท ประกันควรใช้อำนาจของข้อมูลและการวิเคราะห์ที่จำเป็น ข้อมูลที่มีค่าจากการวิเคราะห์ของข้อมูลที่จะส่งเสริมให้ บริษัท ประกันภัยเพื่อหาวิธีการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ข้อมูลที่มีโครงสร้างในกรมธรรม์เช่นเดียวกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน – รวมทั้งสื่อสังคมเกินไป – เพื่อช่วยให้ บริษัท ประกันภัยวิเคราะห์ความเสี่ยงนโยบายการประกันการรักษาความปลอดภัยคนหาร นอกจากนี้ยังจำเป็นในการกำหนดค่าธรรมเนียมที่จะเรียกเก็บ
นอกจากนี้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์นอกจากนี้ยังมีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งความเข้าใจลูกค้าจัดการความเสี่ยงและการจัดการการเรียกร้อง ที่นี่ห้าวิธีการที่บิ๊กข้อมูลการปรับโครงสร้างภาคการประกันภัย
1 ยืนอยู่ในฝูงชนที่มี – สิ่งสำคัญสำหรับการปกครองการแข่งขันภาคประกันภัยทุก บริษัท ประกันภัยเพื่อตรวจสอบและแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของคู่แข่ง . นี้สามารถมั่นใจที่จะนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนในราคาที่ต่ำโดยไม่กระทบกับการบริการลูกค้าที่ไร้ที่ติ ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สามารถช่วยให้ บริษัท ประกันเพื่อให้ง่ายและสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของกระบวนการทางธุรกิจ
2 ความเรียบง่ายของกระบวนการทางธุรกิจ – เดอะข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้ผู้ประกันตนจากการเสนอแนะนโยบายใด ๆ ที่ให้บริการไม่เพียง แต่ผลประโยชน์ของลูกค้า แต่ยังรวมถึงผลประโยชน์ของ บริษัท นี้เป็นไปได้เฉพาะกับการวิเคราะห์ข้อมูล
3 เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับลูกค้า – ในฐานะที่เป็นความต้องการของลูกค้าและการตั้งค่าการเปลี่ยนแปลงบ่อยอย่างต่อเนื่องที่ท้าทายสำหรับ บริษัท ประกันภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามเส้นทาง ข้อมูลบิ๊กจะช่วยให้ผู้ประกันตนที่จะเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าที่จะได้รับและรักษา นี้จะช่วยให้ผู้ประกันตนในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองรสนิยมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของลูกค้าและมั่นใจในความปลอดภัยของการกระจายสมาร์ท
จัดการลูกหนี้เพื่อแจ้งการทุจริต – อุตสาหกรรมประกันภัยเป็นทุกข์ความสูญเสียอันเนื่องมาจากการหลอกลวงบ่อยในขณะที่จำนวนของการเรียกร้องหลอกลวงเกือบ 80000000000 ดอลลาร์ การวิเคราะห์การทำนายสามารถช่วยเพิ่มการดำเนินการประกันของการเรียกร้องดังกล่าวการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งภายในและระบุผู้สมัครที่ชื่นชอบความตั้งใจมากขึ้นที่จะได้รับประโยชน์จากการฉ้อโกง การใช้งานของการทำเหมืองข้อมูลคือการฟังการตรวจสอบพฤติกรรมหลอกลวงผ่านแท็บแรงกดดันทางสังคมในการฟังช่องสัญญาณดิจิตอล
5 การบริหารความเสี่ยง – ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์สามารถช่วยให้ผู้ประกันตนในการพัฒนานโยบายแนวทางการเกี่ยวกับภัยพิบัติทางธรรมชาติโดยเฉพาะอย่างยิ่งคำนึงถึงข้อกำหนดและเงื่อนไขของข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเช่น ข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ กระบวนการ กระจายประกันค่อนข้างง่ายเมื่อมันมาถึง บริษัท ประกันภัยที่จะตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันเช่นนโยบายการเกิดภัยพิบัติตามที่อยู่ของที่อยู่อาศัยและปัจจัยอื่น ๆ ที่สำคัญมากกว่าแค่เมืองหรือรัฐ โซลูชั่นข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติจะอัพเกรดรูปแบบการกำหนดให้มีการกระจายการประกันที่มีประสิทธิภาพ
ปัจจัยดังกล่าวข้างต้นได้อย่างสมบูรณ์แบบเน้นว่าข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เพื่อให้ บริษัท ประกันภัยมีรากที่สมดุลและสามารถที่จะก้าวในการเปลี่ยนแปลงครั้ง
Source by Nidhi Vora